امثلة على عينة البحث

كتابة: دينا محمود آخر تحديث: 07 أبريل 2021 , 08:51

العينات في البحث العلمي

أخذ العينات الاحتمالية يعني أن كل فرد من السكان لديه فرصة للاختيار ، يستخدم بشكل رئيسي في البحث الكمي ، إذا كنت ترغب في الحصول على نتائج ممثلة لجميع السكان ، فإن تقنيات أخذ العينات الاحتمالية هي الخيار الأكثر صحة.

مثال على العينة العشوائية البسيطة

في العينة العشوائية البسيطة ، يتمتع كل فرد من السكان بفرصة متساوية في الاختيار ، ويجب أن يشمل إطار أخذ العينات الخاص بك جميع السكان.

لإجراء هذا النوع من أخذ العينات ، يمكنك استخدام أدوات مثل مولدات الأرقام العشوائية أو تقنيات أخرى تعتمد كليًا على الصدفة.

مثال

تريد تحديد عينة عشوائية بسيطة من 100 موظف في الشركة “س” ، يمكنك تعيين رقم لكل موظف في قاعدة بيانات الشركة من 1 إلى 1000 ، واستخدام مولد أرقام عشوائي لتحديد 100 رقم.

مثال على العينة المنهجية

أخذ العينات المنتظم مشابه لأخذ العينات العشوائية البسيطة ، ولكن عادة ما يكون إجراؤه أسهل قليلاً ، يتم سرد كل فرد من السكان برقم ، ولكن بدلاً من توليد الأرقام بشكل عشوائي ، يتم اختيار الأفراد على فترات منتظمة ، للاستفادة من دور العينات في البحث العلمي.

مثال

يتم سرد جميع موظفي الشركة حسب الترتيب الأبجدي ، من الأرقام العشرة الأولى ، تختار عشوائيًا نقطة البداية: الرقم 6 ، بدءًا من الرقم 6 فصاعدًا ، يتم تحديد كل عاشر شخص في القائمة (6 ، 16 ، 26 ، 36 ، وما إلى ذلك) ، وينتهي بك الأمر بعينة من 100 شخص.

إذا كنت تستخدم هذه التقنية ، فمن المهم التأكد من عدم وجود نمط مخفي في القائمة قد يؤدي إلى تحريف العينة ، على سبيل المثال ، إذا كانت قاعدة بيانات الموارد البشرية تجمع الموظفين حسب الفريق ، وكان أعضاء الفريق مدرجين بترتيب الأقدمية ، فهناك خطر من أن الفاصل الزمني الخاص بك قد يتخطى الأشخاص الذين يشغلون مناصب صغيرة ، مما يؤدي إلى عينة تميل نحو كبار الموظفين.

مثال على العينة الطبقية

يتضمن أخذ العينات الطبقية التي تعد من اشهر انواع العينات  في البحث العلمي حيث تقسيم السكان إلى مجموعات سكانية فرعية قد تختلف بطرق مهمة ؤ يتيح لك استخلاص استنتاجات أكثر دقة من خلال ضمان تمثيل كل مجموعة فرعية بشكل صحيح في العينة.

لاستخدام طريقة أخذ العينات هذه ، تقوم بتقسيم السكان إلى مجموعات فرعية (تسمى طبقات) بناءً على الخاصية ذات الصلة (مثل الجنس ، الفئة العمرية ، شريحة الدخل ، الدور الوظيفي).

استنادًا إلى النسب الإجمالية للسكان ، يمكنك حساب عدد الأشخاص الذين يجب أخذ عينات منهم من كل مجموعة فرعية. ثم تستخدم العينات العشوائية أو المنهجية لتحديد عينة من كل مجموعة فرعية ، ويجب الاهتمام ب طريقة اختيار العينة الطبقية.

مثال

يعمل بالشركة 800 موظفة و 200 موظف ، تريد التأكد من أن العينة تعكس التوازن بين الجنسين في الشركة ، لذلك تقوم بفرز السكان إلى طبقتين على أساس الجنس ، ثم تستخدم عينات عشوائية على كل مجموعة ، وتختار 80 امرأة و 20 رجلاً ، مما يمنحك عينة تمثيلية من 100 شخص.

مثال على العينة العنقودية

يتضمن أخذ العينات العنقودية أيضًا تقسيم السكان إلى مجموعات فرعية ، ولكن يجب أن يكون لكل مجموعة فرعية خصائص مماثلة للعينة بأكملها ، بدلاً من أخذ عينات من الأفراد من كل مجموعة فرعية ، فإنك تختار عشوائيًا مجموعات فرعية كاملة.

إذا كان ذلك ممكنًا عمليًا ، فيمكنك تضمين كل فرد من كل مجموعة عينة ، إذا كانت المجموعات نفسها كبيرة ، فيمكنك أيضًا أخذ عينات من الأفراد من داخل كل مجموعة باستخدام أحد الأساليب المذكورة أعلاه.

هذه الطريقة جيدة للتعامل مع مجموعات سكانية كبيرة ومشتتة ، ولكن هناك مخاطر أكبر للخطأ في العينة ، حيث قد تكون هناك اختلافات جوهرية بين المجموعات ، من الصعب ضمان أن تكون المجموعات التي تم أخذ عينات منها ممثلة حقًا لجميع السكان.

مثال

تمتلك الشركة مكاتب في 10 مدن في جميع أنحاء البلاد (جميعها تقريبًا بنفس عدد الموظفين في أدوار مماثلة) ، ليس لديك القدرة على السفر إلى كل مكتب لجمع البيانات الخاصة بك ، لذلك تستخدم أخذ العينات العشوائية لتحديد 3 مكاتب هذه هي مجموعاتك.[1]

حجم العينة في البحث العلمي

حجم العينة هو مصطلح يستخدم في أبحاث السوق لتحديد عدد الموضوعات المدرجة في حجم العينة ، من خلال حجم العينة نفهم مجموعة من الموضوعات التي يتم اختيارها من عامة السكان وتعتبر ممثلة للسكان الحقيقيين لتلك الدراسة المحددة.

على سبيل المثال ، إذا أردنا التنبؤ بكيفية تفاعل السكان في فئة عمرية معينة مع منتج جديد ، فيمكننا أولاً اختباره على حجم عينة يمثل السكان المستهدفين ، سيتم تحديد حجم العينة ، في هذه الحالة ، من خلال عدد الأشخاص في تلك الفئة العمرية التي سيتم مسحها وتختلف حجم العينة في مفهوم العينة القصدية

حساب حجم العينة

إن استخدام الصيغ الإحصائية لتحديد حجم العينة يعني ، أولاً وقبل كل شيء ، اختيار معيار مرجعي مهم للقياسات التي يجب إجراؤها بناءً على النتائج المقدمة من خلال  البحث النوعي الذي  يتعين إجراؤه ، وعادةً ما يكون لدى الباحث ، بهذا المعنى ، بديلان.

يمكنه مراقبة قياس المتغيرات وتحديد المؤشرات المحددة التي تعبر عن تطورها ، وبالتالي ، يمكن للباحث متابعة تحديد وتيرة زيارة الوحدة التجارية والمؤشر المناسب الذي يصف هذا المتغير ليكون متوسط ​​التكرار الأسبوعي لزيارة المجموعة المعنية ، في الأدبيات المتخصصة ، يتم تحديد اختيار هذا البديل تحت مفهوم أخذ العينات فيما يتعلق بالمتغيرات التي تم فحصها.

قد تهدف إلى تقييم سمات محددة لظاهرة التسويق التي تم التحقيق فيها على سبيل المثال ، قد يتابع الباحث تحديد تفضيلات المستهلكين للترتيب الداخلي لوحدة تجارية ، وهذا تقييم مجموعة من السمات التمثيلية للتصميم الداخلي ، في الأدبيات المتخصصة ، يتم تحديد اختيار هذا البديل تحت مفهوم أخذ العينات مع خصائص التحقيق.

كيف يتم تحديد حجم العينة

لا يمكن اختبار جميع السكان ، يعتمد حجم العينة على فترات الثقة: نحن مهتمون بحساب معامل السكان ، في قياس حجم العينة. لذلك ، يجب أن نحدد فترات الثقة ، بحيث تكون قيم هذه العينة داخل هذا النطاق.

أخذ العينات يجيب على سؤال كيف؟ كم العدد؟ من خلال عدد السكان ، نفهم جميع أعضاء مجتمع معين وشخصيتهم هي قانون طبيعي معين ، وخاصية محددة ، وخصوصية (على سبيل المثال: الشباب 18-25 عامًا ، الطلاب)

أما عن الحجم العينة  الجيد فهو مجموعة فرعية ، مقتطف ، عدة أشخاص مستخرجة من تلك المجموعة ، يعتبر السكان لانهائي ، من الناحية العملية ، لا يمكننا دراسة عدد لا نهائي من الحالات.

تُستخدم  السلوكيات والنتائج التي تم الحصول عليها عن طريق قياس حجم العينة للاستنتاج ، تقديرًا بالاستدلال الإحصائي للنتائج أو السلوكيات التي سنجمعها إذا اختبرنا المجتمع بأكمله.[2]

زر الذهاب إلى الأعلى
إغلاق