ما هي العينة الهادفة

كتابة: دينا محمود آخر تحديث: 15 أبريل 2021 , 17:59

تعريف العينة الهادفة

أخذ العينات الهادفة، يشار إليه أيضًا باسم أخذ العينات الحكمية أو أخذ العينات الموثوق ، هو أسلوب أخذ عينات غير احتمالي حيث يختار الباحث الوحدات التي سيتم أخذ عينات منها بناءً على معرفته الحالية ، أو حكمه المهني.

كتجديد المعلومات ، فإن أخذ العينات غير الاحتمالية هو المكان الذي يتم فيه جمع عينات الدراسة في عملية لا تعطي جميع الأفراد في المجتمع فرصًا متساوية للاختيار.

ويرجع اسم العينة الهادفة إلى استخدام الحكم بأخذ العينات في الحالات التي يمكن أن تحدد فيها معرفة السلطة عينة أكثر تمثيلا ، والتي بدورها يمكن أن تسفر عن نتائج أكثر دقة مما لو تم استخدام تقنيات أخرى لأخذ العينات الاحتمالية.

متى تستخدم العينة الهادفة

يكون أخذ العينة الهادفة أكثر فاعلية عندما يمتلك عدد محدود فقط من الأفراد السمة التي يهتم بها الباحث.

على سبيل المثال ، تخيل مجموعة من الباحثين المهتمين بما يحتاجه الشباب للتخرج من المدرسة الثانوية في سن 14 عامًا ، بدلاً من سن التخرج النموذجي وهو 18 عامًا. 

لن يفيد الباحثون أي فائدة من استخدام عينة عشوائية تضم عددًا كبيرًا من الشباب الذين هم على الطريق الصحيح للتخرج في سن 18 عامًا التقليدية. 

بدلاً من ذلك ، يجب على الباحثين التركيز فقط على أفراد المجتمع الذين يتناسبون مع معايير واهتمامات دراستهم في هذه الحالة الشباب الذين تخطوا درجة واحدة أو عدة درجات ويسيرون على المسار الصحيح للتخرج في سن 14 ، في هذه الحالة ، فإن أخذ العينات هو الخيار الوحيد القابل للتطبيق للحصول على معلومات من مجموعة محددة جدًا من الأشخاص. 

مزايا العينة الهادفة

  • أخذ العينة الهادفة تستغرق وقتا أقل من تقنيات أخذ العينات الأخرى

عند استخدام العينة الهادفة، يمكن للباحثين إجراء المقابلات وغيرها من أساليب جمع البيانات العملية مثل عقد مجموعات التركيز بسبب انخفاض حجم الموضوعات ، وعادةً ما يستغرق هذا وقتًا أقل بكثير من جمع البيانات من الأجزاء الكبيرة الحجم.

  • يسمح أخذ العينة الهادفة للباحثين بالذهاب مباشرة إلى المجموعة المستهدفة من اهتماماتهم

يزيد أخذ عينات الأحكام من صلة العينة بمجتمع الاهتمام ، حيث يتم تضمين الأفراد الذين يتناسبون مع معايير معينة فقط في العينة.  

من أجل إجراء الدراسة بأكبر قدر ممكن من الكفاءة ، يجب على الباحثين السعي لاستخدام العينة الأكثر صلة بمجموعة اهتماماتهم قدر الإمكان. 

العيب الأساسي للعينات الهادفة

  • أخذ العينات الهادفة عرضة لتحيز الباحث

نظرًا لأن كل عينة تعتمد بالكامل على حكم الباحث ، فهناك مجال للخطأ البشري الذي ينتج عنه تحيز الباحث.

وتحيز الباحث ، المعروف أيضًا باسم تحيز المجرب ، هو عندما ينتهي الأمر بالأشخاص الذين يقومون بالبحث بالتأثير على نتائج الدراسة ، تحيز الباحث يضر بصحة الدراسة ، وبالتالي البيانات الناتجة عن الدراسة ، لذلك يجب على الباحثين بذل كل ما في وسعهم لتجنب ذلك لأن ذلك من دور العينات في البحث العلمي

مثال على أخذ العينة الهادفة

تهتم مجموعة من الباحثين بمعرفة ما إذا كان سبب ارتداء الناس للنظارات هو قراءة الكتب. 

يخبرنا الفطرة السليمة أن جهود مجموعة البحث يجب أن تركز بالكامل على الأشخاص الذين يرتدون النظارات بالفعل ، هذه العملية هي أخذ العينة الهادفة. 

من خلال استهداف عينة تتكون فقط من الأشخاص الذين يرتدون النظارات باستخدام حكمهم المهني ، فإن الباحثين لديهم احتمالية أكبر لتحقيق هدفهم البحثي المتمثل في معرفة ما إذا كان الأشخاص يرتدون النظارات من أجل قراءة الكتب أم لا.[1[

أنواع أخذ العينات

في البحث النفسي وأنواع أخرى من البحث الاجتماعي ، يعتمد المجربون عادةً على عدة طرق مختلفة لأخذ العينات وهي:

أخذ العينات الاحتمالية

أخذ العينات الاحتمالية يعني أن كل فرد في المجتمع لديه فرصة ليتم اختياره ، نظرًا لأن أخذ العينات الاحتمالية يتضمن اختيارًا عشوائيًا ، فإنه يضمن أن كل مجموعة فرعية من السكان لديها فرصة متساوية في التمثيل في العينة ، هذا يجعل عينات الاحتمالية أكثر تمثيلاً ، والباحثون أكثر قدرة على تعميم نتائجهم على المجموعة ككل  ، هناك عدة أنواع مختلفة من أخذ العينات الاحتمالية هي:

  • أخذ العينات العشوائية البسيطة ، كما يوحي الاسم هو أبسط أنواع أخذ العينات الاحتمالية ، يأخذ الباحثون كل فرد في مجموعة سكانية ويختارون عينتهم بشكل عشوائي ، غالبًا باستخدام نوع من برامج الكمبيوتر أو مولد الأرقام العشوائي.
  • العينات العشوائية الطبقية يتضمن أخذ العينات العشوائية الطبقية فصل السكان إلى مجموعات فرعية ثم أخذ عينة عشوائية بسيطة من كل مجموعة من هذه المجموعات الفرعية ، على سبيل المثال قد يقسم البحث السكان إلى مجموعات فرعية بناءً على العرق أو الجنس أو العمر ثم يأخذ عينة عشوائية بسيطة من كل مجموعة من هذه المجموعات ، غالبًا ما يوفر أخذ العينات العشوائي الطبقي دقة إحصائية أكبر من أخذ العينات العشوائي البسيط ويساعد على ضمان تمثيل مجموعات معينة بدقة في العينة.
  • العينات العنقودية يتضمن أخذ العينات العنقودية تقسيم السكان إلى مجموعات أصغر ، غالبًا ما تستند إلى الموقع الجغرافي أو الحدود ، ثم يتم اختيار عينة عشوائية من هذه العناقيد ، ويتم قياس جميع الموضوعات داخل الكتلة ، على سبيل المثال تخيل أنك تحاول إجراء دراسة عن مديري المدارس ، إن جمع البيانات من كل مدير مدرسة سيكون باهظ التكلفة ويستغرق وقتًا طويلاً ، باستخدام طريقة أخذ العينات العنقودية ، يمكنك تحديد خمس مقاطعات بشكل عشوائي من ولايتك ثم جمع البيانات من كل موضوع في كل من تلك المقاطعات الخمس.

العينات غير الاحتمالية

من ناحية أخرى ، يتضمن أخذ العينات غير الاحتمالية اختيار المشاركين باستخدام طرق لا تعطي كل مجموعة فرعية من السكان فرصة متساوية في التمثيل ، على سبيل المثال قد تجند الدراسة مشاركين من متطوعين ، وتتمثل إحدى مشكلات هذا النوع من العينات في أن المتطوعين قد يختلفون عن غير المتطوعين في متغيرات معينة ، مما قد يجعل من الصعب تعميم النتائج على جميع السكان ، وهناك أيضًا نوعان مختلفان من أخذ العينات غير الاحتمالية وهم:

  • يتضمن أخذ العينات المريحة استخدام المشاركين في دراسة لأنها مريحة ومتاحة ، إذا كنت قد تطوعت في أي وقت مضى لدراسة علم النفس أجريت من خلال قسم علم النفس في جامعتك ، فقد شاركت في دراسة اعتمدت على عينة ملائمة ، الدراسات التي تعتمد على طلب متطوعين أو باستخدام العينات السريرية المتاحة للباحث هي أيضًا أمثلة لعينات ملائمة.
  • يتضمن أخذ العينات الهادف البحث عن الأفراد الذين يستوفون معايير معينة ، على سبيل المثال قد يهتم المسوقون بمعرفة كيف تنظر النساء اللائي تتراوح أعمارهن بين 18 و 35 عامًا إلى منتجاتهن ، وقد يستعينون بشركة أبحاث السوق لإجراء مقابلات هاتفية تسعى عمدًا إلى مقابلة النساء اللواتي يستوفين معايير أعمارهن.[2]
زر الذهاب إلى الأعلى
إغلاق