الفرق بين البحث الكمي والنوعي والمختلط

كتابة: Hadwa Khalid آخر تحديث: 22 يوليو 2021 , 02:49

الفرق بين البحث الكمي والنوعي 

يستخدم البحث الكمي والنوعي طرق بحث مختلفة لجمع البيانات وتحليلها، ويسمح بالإجابة على أنواع مختلفة من أسئلة البحث، والفرق بينهما ما يأتي:

بحث كمي البحث النوعى 
يركز على اختبار النظر يات والفرضيات يركز على استكشاف الأفكار وصياغة نظرية أو فرضية 
تحليلها من خلال الرياضيات والتحليل الإحصائي تحليلها بالتلخيص والتصنيف والتفسير 
يتم التعبير عنها بشكل رئيسي بالأرقام والرسوم البيانية والجداول معبر عنها بشكل رئيسي في الكلمات 
يتطلب العديد من المستجيبين يتطلب القليل من المستجيبين 
أسئلة مغلقة (متعددة الاختيارات) أسئلة مفتوحة 
المصطلحات الأساسية: الاختبار، والقياس، والموضوعية، والتكرار المصطلحات الأساسية: الفهم، السياق، التعقيد، الذاتية 

طرق جمع البيانات الكمية 

  • الاستطلاعات: قائمة الأسئلة المغلقة أو أسئلة الاختيار من متعدد التي يتم توزيعها على عينة (عبر الإنترنت أو شخصيًا أو عبر الهاتف). 
  • التجارب: الموقف الذي يتم فيه التحكم في المتغيرات والتلاعب بها لإنشاء علاقات السبب والنتيجة. 
  • الملاحظات: مراقبة الموضوعات في بيئة طبيعية حيث لا يمكن التحكم في المتغيرات. 

طرق جمع البيانات النوعية

هناك طرق لجمع البيانات النوعية، وأيضاً طريقة البحث النوعي ومن ذلك ما يأتي:  

  • المقابلات: طرح أسئلة مفتوحة شفهياً على المستجيبين. 
  • مجموعات التركيز: مناقشة بين مجموعة من الأشخاص حول موضوع ما لجمع الآراء التي يمكن استخدامها لمزيد من البحث. 
  • الإثنوغرافيا: المشاركة في مجتمع أو منظمة لفترة طويلة من الزمن لمراقبة الثقافة والسلوك عن كثب. 
  • مراجعة الأدب: مسح للأعمال المنشورة لمؤلفين آخرين. 

متى يتم استخدام البحث النوعي مقابل البحث الكمي 

القاعدة الأساسية لتقرير استخدام البيانات النوعية أو الكمية هي: 

  • استخدم البحث الكمي إذا كنت تريد تأكيد أو اختبار شيء ما (نظرية أو فرضية) 
  • استخدم البحث النوعي إذا كنت تريد فهم شيء ما (مفاهيم، أفكار، تجارب) 

كيفية تحليل البيانات النوعية والكمية 

لا يمكن للبيانات النوعية أو الكمية في حد ذاتها إثبات أي شيء، ولكن يجب تحليلها لإظهار معناها فيما يتعلق بأسئلة البحث وتختلف طريقة التحليل لكل نوع من أنواع البيانات من وذلك ما يلي:

تحليل البيانات الكمية 

تستند البيانات الكمية على الأرقام، ويتم استخدام الرياضيات البسيطة أو التحليل الإحصائي الأكثر تقدمًا لاكتشاف القواسم المشتركة أو الأنماط في البيانات وغالبًا ما يتم الإبلاغ عن النتائج في الرسوم البيانية والجداول. 

يمكن استخدام تطبيقات مثل Excel أو SPSS أو R لحساب أشياء مثل: 

  • متوسط الدرجات 
  • عدد المرات التي أعطيت فيها إجابة معينة 
  • على ارتباط أو علاقة السببية بين اثنين أو أكثر من المتغيرات 
  • صدق وثبات النتائج 

تحليل البيانات النوعية 

البيانات النوعية أكثر صعوبة في التحليل من البيانات الكمية يتكون من نصوص أو صور أو مقاطع فيديو بدلاً من أرقام، وتتضمن بعض الأساليب الشائعة لتحليل البيانات النوعية ما يلي: 

  • تحليل المحتوى النوعي: تتبع حدوث وموضع ومعنى الكلمات أو العبارات 
  • التحليل الموضوعي: فحص البيانات عن كثب لتحديد الموضوعات والأنماط الرئيسية 
  • تحليل الخطاب: دراسة كيفية عمل الاتصال في السياقات الاجتماعية 

البحث بالطرق المختلطة 

البحث بالطرق المختلطة هو منهجية لإجراء البحوث التي تتضمن جمع وتحليل ودمج البحوث الكمية، ويتم استخدام هذا النهج في البحث عندما يوفر هذا التكامل فهماً أفضل لمشكلة البحث أكثر من كل منهما على حدة.  

متى يتم استخدام البحث المختلط

البحث بالطرق المختلطة مناسب بشكل خاص: 

  • عندما يريد المرء التحقق من صحة النتائج التي تم الحصول عليها من طرق أخرى أو تأكيدها. 
  • عندما يحتاج المرء إلى استخدام طريقة واحدة لإبلاغ طريقة أخرى، وعلى سبيل المثال، عندما لا يُعرف الكثير عن موضوع ما ويكون من الضروري أولاً التعرف على المتغيرات التي يجب دراستها من خلال البحث النوعي، ثم دراسة تلك المتغيرات مع عينة كبيرة من الأفراد باستخدام البحث الكمي. 
  • عندما يرغب المرء في النظر باستمرار إلى سؤال بحث من زوايا مختلفة، وتوضيح النتائج غير المتوقعة و / أو التناقضات المحتملة. 
  • عندما يرغب المرء في تفصيل أو توضيح أو البناء على نتائج من طرق أخرى على سبيل المثال، إذا تم إنشاء علاقة سببية من خلال البحث التجريبي ولكن المرء يريد أن يفهم ويشرح العمليات السببية التي ينطوي عليها البحث النوعي. 
  • عندما يريد المرء أن يطور نظرية عن ظاهرة مثيرة للاهتمام ثم يختبرها وعادةً ما يكون البحث النوعي أكثر ملاءمة لبناء النظرية، بينما يوفر البحث الكمي طريقة أفضل لاختبار النظريات. 
  • عندما يريد المرء أن يعمم نتائج البحث النوعي. 

 مزايا البحث المختلط 

يوفر استخدام البحث المختلط عددًا من المزايا، وهي: 

  • يوفر نقاط القوة التي تعوض نقاط الضعف في كل من البحث الكمي والنوعي على سبيل المثال، البحث الكمي ضعيف في فهم السياق أو المكان الذي يتصرف فيه الناس، وهو أمر يعوض عنه البحث النوعي ومن ناحية أخرى، يُنظر إلى البحث النوعي على أنه ناقص بسبب احتمالية التفسيرات المتحيزة التي قدمها الباحث وصعوبة تعميم النتائج على مجموعة كبيرة والبحث الكمي لا يحتوي على نقاط الضعف هذه وبالتالي، باستخدام كلا النوعين من البحث، يمكن أن تعوض نقاط القوة في كل نهج عن نقاط الضعف في الآخر. 
  • يوفر فهمًا أكثر اكتمالًا وشمولية لمشكلة البحث من المناهج الكمية أو النوعية وحدها. 
  • يوفر نهجًا لتطوير أدوات أفضل وأكثر تحديد ًا للسياق على سبيل المثال، من خلال استخدام البحث النوعي، من الممكن جمع معلومات حول موضوع أو بناء معين من أجل تطوير أداة ذات صلاحية بناء أكبر، أي تقيس البنية التي تنوي قياسها. 
  • يساعد في شرح النتائج أو كيفية عمل العمليات السببية. 

 عيوب وقيود البحث المختلط 

البحث بالطريقة المختلطة له بعض العيوب والقيود، وهي: 

  • يمكن أن يكون تصميم البحث معقدًا للغاية. 
  • يستغرق الكثير من الوقت والموارد لتخطيط وتنفيذ هذا النوع من البحث. 
  • قد يكون من الصعب تخطيط وتنفيذ طريقة من خلال الاعتماد على نتائج أخرى. 
  • قد يكون من غير الواضح كيفية حل التناقضات التي تنشأ في تفسير النتائج. 

 أنواع تصاميم البحث المختلط 

عند تحديد نوع تصميم الأساليب المختلطة المراد استخدامه، من المهم مراعاة الغرض العام للبحث (على سبيل المثال، الاستكشاف أو التعميم) وأسئلة البحث المحددة ونقاط القوة والضعف في كل تصميم. 

تم تحديد التصاميم الأربعة الرئيسية للطرق المختلطة أدناه ومقارنتها من حيث الأغراض ونقاط القوة والضعف كما تم وصف أمثلة على كل تصميم، وهي:
  

  • تصميم تفسيري متسلسل 

يتضمن هذا التصميم جمع وتحليل البيانات الكمية متبوعًا بجمع وتحليل البيانات النوعية وتعطى الأولوية للبيانات الكمية، ويتم دمج النتائج خلال مرحلة تفسير الدراسة.  

  • تصميم استكشافي متسلسل 

في هذا التصميم، ف يتبع جمع البيانات ualitative والتحليل الكمي جمع البيانات وتحليلها وتعطى الأولوية للجانب النوعي للدراسة، ويتم دمج النتائج خلال مرحلة تفسير الدراسة.  

  • التثليث المتزامن 

في هذا التصميم، يتم استخدام مرحلة واحدة فقط لجمع البيانات، يتم خلالها جمع البيانات الكمية والنوعية وتحليلها بشكل منفصل ولكن بشكل متزامن وتم دمج النتائج خلال مرحلة تفسير الدراسة وعادة، يتم إعطاء أولوية متساوية لكلا النوعين من البحث.  

  • متداخل متزامن 

في هذا التصميم، يتم استخدام مرحلة واحدة فقط لجمع البيانات، يتم خلالها دمج أو تضمين الطريقة السائدة (الكمية أو النوعية) الطريقة الأخرى الأقل أولوية (النوعية أو الكمية، على التوالي) وقد يعني هذا التداخل أن الطريقة المضمنة تعالج سؤالًا مختلفًا عن الطريقة السائدة أو تسعى للحصول على معلومات من مستويات مختلفة والبيانات التي تم جمعها من الطريقتين مختلطة خلال مرحلة تحليل المشروع. [1]

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى
إغلاق