مهام محلل البيانات .. والمهارات التي يجب ان يمتلكها

محتويات

مهام محلل البيانات

تتضمن مهام محلل البيانات ما يلي:

استخدام الأدوات الآلية من اجل استخراج البيانات من المصادر الأولية والثانوية
ازالة البيانات التالفه واصلاح أخطاء الترميز والمشاكل المتعلقة بهذه البيانات
تطوير وصيانة قواعد البيانات وأنظمة البيانات، وإعادة تنظيم البيانات بشكل تنسيق قابل للقراءة
اجراء التحليل من اجل تقييم جودة البيانات
تصفية البيانات عبر مراجعة التقارير ومؤشرات الأداء من اجل تحديد مشاكل التعليمات البرمجيه وتصحيحها
الرد على الاستفسارات المتعلقة بالبيانات
تحليل البيانات من اجل تحديد الاتجاهات
اعداد العمليات والانظمة من اجل ان يكون العمل مع البيانات اكثر كفاءه
البحث عن طرق جديدة للاستفادة من البيانات
انتاج تقارير ورسوم بيانية من اجل نقل البيانات الى عير المتخصصين في هذا المجال
تقديم المعلومات المستفادة من تحليل البيانات الى العملاء والمديرين. [2] [3]

يمكن اعتبار مهمة محلل البيانات أو تخيلها بأنها صلة الوصل بين البيانات الأولية وبين الرؤى القابلة للتنفيذ. حيث أن محلل البيانات يكون مسؤول عن جمع البيانات ومعالجتها وتحليلها من اجل مساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات جيدة والحصول على معلومات مفيدة بعد استنباطها من البيانات.

غالبًا ما يحدث تعاون بين محلل البيانات وبين الأقسام المختلفة، مثل قسم التسويق والتمويل، وذلك من اجل فهم اهداف العمل وترجمه البيانات والاستفادة منها والتوصل الى حلول تعتمد على البيانات. [4]

مهارات محلل البيانات

المهارات التقنية تتضمن:

معرفة لغة الاستعلامات المهيكلة SQL
معرفه جداول البيانات
اتقان لغات البرمجة الاحصائية
القدرة على اعداد البيانات
تخزين البيانات

معرفة لغة الاستعلامات المهيكلة SQL: هذه اللغة هي لغة برمجه تهدف للتعامل مع مجموعة واسعة من البيانات. ويساعد في معالجة المعلومات بسرعة اكبر بكثير من جداول البيانات الاخرى.

جداول البيانات: بالرغم من ان المهارات التقنية المفضلة لدى محللي البيانات هي لغة الاستعلامات المهيكلة، الا إنه من الضروري ايضًا ان يكون لدى محلل البيانات معرفة واسعة وفهم لجداول البيانات التقليدية. يمكن ان يستعمل محللو البيانات برامج مثل مايكروسوفت اكسل او غيرها.

اتقان لغات البرمجة الاحصائية: بعض محللو البيانات يقومون باستعمال لغات البرمجه من اجل تحليل البيانات الكبيرة. واللغات التي يمكن استعمالها هي:

لغة بايثون: من اجل بناء خوارزميات التعلم الآلي
جافا: وهي لغة برمجة تتوافق مع العديد من الاجهزة
لغة سكالا: تعمل هذه اللغة على منصة جافا، وهي تساعد في انشاء برامج خالية من الاخطاء.

القدرة على اعداد البيانات: وهو تحويل مجموعة بيانات ضخمة للغاية الى تقرير بسيط وسهل الفهم، وهذا يشمل معالجة الاخطاء والادخالات المتكررة، والتخلص من المعلومات غير الضرورية وتبسيطها.

تخزين البيانات: وهو انشاء انظمة تخزين افتراضية لبيانات الشركة، ومراقبة البيانات وضمان الوصول اليها بصورة آمنة.

أما المهارات التحليلية التي يجب ان يمتلكها محللو البيانات فهي:

التفكير النقدي: يجب ان يمتلك محلل البيانات القدرة على جمع البيانات المفيدة وتفسيرها من اجل هدف محدد.
حل المشكلات
الاهتمام بالتفاصيل: تحليل البيانات يتطلب تركيزًا دقيقًا، ويتضمن قراءة وتقييم الترميز المعقد للبيانات.
انشاء الاحصائيات: يقوم محللو البيانات باستعمال الاحصائيات من اجل فهم المجموعات الكبيرة والعثور على معلومات مفيدة

مهارات التواصل التي يجب ان يمتلكها محللو البيانات هي:

القدرة على التواصل اللغوي
التعاون

أما المهارات المعرفية فإنها تتضمن:

الكتابة: لأن انشاء التقارير المكتوبة تعتبر جزء من المسؤوليات الوظيفية لمحللي البيانات
إدارة المشاريع: يقوم بعض محللو البيانات بالاشراف على محللين اخرين او موظفي تكنولوجيا المعلومات.
البحث [1]

كيفية امتلاك مهارات التحليل البياني

امتلاك مهارات التحليل البياني لا يتطلب فقط تلقي الدورات التدريبية عبر الإنترنت، بل يعتبر رحلة مستمرة تتضمن التعليم الرسمي والدراسة والخبرة العملية. هناك العديد من الطرق والوسائل من اجل ان يصبح الشخص محلل بيانات ماهر، ولكل واحدة من هذه الطرق ايجابيات وسلبيات، ومن هذه الطرق:

مصادر التعلم عبر الانترنت: هناك الكثير من المصادر التي يمكن فيها أن تقوم بتعلم المهارات التقنية التي يجب أن يكتسبها المحلل البياني، مثل تعلم لغات البرمجة، او تعلم لغة الاستعلامات المهيكلة SQL. وهناك الكثير من الاساليب من اجل اكتساب مهارات التحلل البياني التي تناسبك والتي ستحتاجها من اجل بدء حياتك المهنية.
البكالوريوس: امتلاك شهادة في علوم الكمبيوتر، أو الاحصاء او اي مجال اخر يتعلق بعمل محلل البيانات او يتعلق به هو امر مفيد للغاية، ويوفر للشخص الكثير من المعلومات والاساسات الجيدة، لكنه يتطلب التزام طويل الأمد.
برامج الماجستير: البرامج المتخصصة في علوم البيانات او تحليلات الأعمال تعتبر مفيدة للغاية وتعطي للشخص خبرة واسعة في كيفية التعامل مع البرامج المختلفة.
المعسكرات التدريبية: البرامج المكثفة والمعسكرات التدريبية تركز على المهارات العملية وتكون اقصر والخبرة التي يحصل عليها المحلل من هذه المعسكرات تكون مفيدة بشكل كبير في العمل. [4]

خطوات التحليل البياني

تحديد الاهداف الرئيسية
جمع البيانات
التخلص من البيانات غير الضرورية
تحليل البيانات
تفسير البيانات
عرض البيانات

تحديد الاهداف الرئيسية: الخطوة الاولى في تحليل البيانات هي تحديد الأهداف الرئيسية وصياغة اسئلة واضحة بهدف الإجابة عليها، وتحديد المقاييس والمؤشرات اللازمة للحصول على النتائج.

هذه الخطوة تعتبر من الخطوات المهمة للغاية لانها تساعد على تحديد الاتجاه للعملية بأكملها، وتتضمن فهم المشكلة وتحديد البيانات اللازمة لمعالجتها.

جمع البيانات: الخطوة التالية لتحديد الأهداف هي جمع البيانات المتعلقة بالموضوع الرئيسي وذلك عبر الدراسات الاستقصائية او الاستخراج من قواعد البيانات الموجودة. ويمكن أن تكون البيانات كمية أو نوعية.

التخلص من البيانات غير الضرورية: ويعرف باسم تنظيف البيانات. وهو يتضمن فحص البيانات بحثًا عن الاخطاء وتصحيحها او ازالتها، وهذه الخطوة مهمة من اجل جودة البيانات.

تحليل البيانات: تتضمن هذه الخطوة التي تتلو تنظيف البيانات تطبيق تقنيات احصائية او رياضية من اجل كشف العلاقة او الاتجاهات بين البيانات. ويتم الاعتماد على العديد من البرامج المتخصصه لهذا الهدف.

تفسير البيانات: يتضمن ذلك انشاء مخططات او رسوم بيانية، وذلك من اجل تبسيط البيانات المعقدة الى بيانات سهلة الفهم. وهذا يساعد على توفير صورة اكثر وضوحًا للنتائج.

عرض البيانات: الخطوة الاخيرة في مجال تحليل البيانات هي عرض البيانات، وتقديم نتائج التحليل في شكل سهل الفهم. هذه الخطوة تعتبر من الخطوات المهمة في توصيل النتائج وشرجها، واتخاذ قرارات فعالة تعتمد على البيانات. [5]

المراجع