محتويات
كيف اصبح Data Analysis
مع التقدم التكنولوجي والوظائف المتاحة عن بعد يتساءل الكثير عن كيف اصبح Data Analysis وإليك عدة خطوات يمكنك اتباعها لتكون محلل بيانات:
- شهادة البكالوريوس في مجالات ذات صلة.
- تعلم لغات الكمبيوتر الرئيسية.
- الخبرة العملية المتعلقة بالمجال.
شهادة البكالوريوس في مجالات ذات صلة: عادة تطلب الشركات محللي بيانات مجال دراستهم متعلق بمجال ذو صلة بتحليل البيانات لضمان امتلاكهم المعرفة الكافية والمهارات الفنية اللازمة لإتقانهم العمل كمحللي بيانات.
وتشمل التخصصات الدراسية الأكثر شيوعًا لمحللي البيانات:
- علوم الكمبيوتر، يمكن لهذا التخصص جعل محللي البيانات محترفين وذلك لمعرفتهم بمهارات برمجة الكمبيوتر الأساسية، حيث يتضمن المنهج الدراسي في تخصص علوم الكمبيوتر الخوارزميات وأنظمة التشغيل وهندسة البرمجيات وهندسة الكمبيوتر.
- الرياضيات، لأن هذا التخصص يبني معرفة قوية عن أساسيات حل المشكلات والنمذجة الرياضية وتحليل البيانات، تتيح برامج الرياضيات لطلابها التخصص في مجال الاعمال والهندسة.
- الإحصاء، يساعد هذا التخصص الطلاب على تحليل البيانات والحوسبة والاحتمالات، وكذلك التعلم الإحصائي وتحليل وتكنولوجيا البيانات والتحليل العددي.
تعلم لغات الكمبيوتر الرئيسية: لابد من تعلم لغات الكمبيوتر لتحليل البيانات، وفهم لغات البرمجة الأساسية مثل: JavaScript, Python, SQL, XML، يمكن تعلم هذه اللغات في الجامعة أو من خلال حضور الدورات والبرامج عبر الانترنت، ويمكنك دراسة دورات تحليل البيانات من منصات متعددة مثل: جوجل، إدراك، معارف، ميكروسوفت
ويمكنك مراجعة توقعات صاحب العمل أو متطلبات الوظيفة التي تريد التقديم عليها للتأكد من أنك قد درست لغات البرمجة التي تتعامل بها الشركة.
الخبرة العملية المتعلقة بالمجال: ابحث عن تدريب غير مدفوع، أو تدريب داخلي في أحد الشركات لتبدأ في تطبيق ما تعلمته بشكل عملي وكذلك هذا التدريب يوفر لك خبرة عملية ويتيح لك التواصل مع المحترفين في مجالك للتعلم منهم والاستفادة من خبراتهم.
الشهادات: يستفيد محللي البيانات من الحصول على شهادة من بائع البرامج التي يستخدمها تفيد بإتقان المهارات المطلوبة لاستخدام هذا البرنامج وهي شهادة مهنية، وإليك الشهادات المهنية الأكثر شيوعًا لمحللي البيانات:
- Cloudera Certified Associate تفيد بفهم عالي المستوي للغة الاستعلام الهيكلي SQL, Hadoop وتحليل البيانات ويتطلب الحصول عليها اجتياز امتحان.
- المحترف المعتمد في التحليلات من INFORMS وتفيد هذه الشهادة بفهم شامل لتحليل البيانات وتتطلب درجة بكالوريوس وخمس سنوات خبرة عملية ذات صلة بالإضافة إلى اجتياز الامتحان ووجود مرجع مهني والموافقة على الالتزام بقواعد الاخلاقيات.
- محلل البيانات المعتمد من MapR وتفيد هذه الشهادة بكفاءة في استخدام أدوات SQL, Apache ويتطلب الحصول عليها اجتياز اختبار.
- خبير حلول معتمد من Microsoft وتظهر هذه الشهادة كفاءة في SQL وذكاء الأعمال ويتطلب الحصول عليها اجتياز 3 امتحانات. [1]
من هو محلل البيانات
محلل البيانات يعمل على دراسة عدد كبير من البيانات ويحولها إلى معلومات قابلة للاستخدام والفهم السريع يمكن للشركة بناء على هذه المعلومات اتخاذ القرارات، كما يقوم محللو البيانات باسترجاع المعلومات وتنظيمها وتحليلها لمساعدة الشركة في تحسين الإنتاج وزيادة الكفاءة.
ويعمل محلل البيانات في جميع الصناعات وغالبًا ما يستخدمون البيانات التي يتم تجميعها لإنشاء تقارير تلخيص وتقديم حلول لأصحاب المؤسسة في شكل أنظمة أو إجراءات.
ومن مهام محلل البيانات:
- تقييم أسئلة العملاء وأصحاب العمل وتحديد أنواع البيانات التي يمكن أن تجيب عليها.
- استخدام تطبيقات برامج تحليل البيانات والنمذجة الإحصائية لتحديد الاتجاهات والأنماط.
- تحويل الأرقام والشكليات وأنواع أخرى من البيانات إلى سرديات تجيب على الأسئلة.
- إعداد الرسوم البيانية والمخططات والتقارير لمشاركة النتائج مع أصحاب المؤسسة.
كما يقوم محلل البيانات بجمع ومراجعة كميات كبيرة من البيانات من مصادر متنوعة خاصة بمجال العمل ومن ثم يقوم بتحويل هذه البيانات إلى معلومات مبسطة يمكن لأصحاب الشركة من خلال هذه المعلومات اتخاذ القرارات الهامة وتوجيه وتحفيز قرارات المشاريع.
يتخصص بعض محللي البيانات في مجالات التسويق أو البيانات المالية أو العمليات أو أنواع أخرى تعتمد على الصناعة التي يعمل بها محلل البيانات، وتهتم الشركان بمحللي البيانات على وجه التحديد لتحسين نتائج المنظمة مقل: تحسين الإنتاجية والأرباح أو فهم حاجة الموظفين أو العملاء، كما أن هناك بعض مسؤوليات لمحللي البيانات تشمل:
- العثور عن الأنماط في البيانات.
- كتابة التقارير.
- التعاون مع مجلس إدارة المنظمة.
- تقديم النتائج.
- إنشاء الأنظمة. [2]
المهارات التقنية لمحلل البيانات
- تصور البيانات.
- تنظيف البيانات.
- MATLAB.
- R.
- Python..
- SQL, NoSQL.
- التعلم الآلي.
- الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل.
- ميكروسوفت أكسل.
هناك مهارات تقنية يجب ان يتقنها محلل البيانات حتى يتمكن من تحليل البيانات بشكل سليم أو القبول في وظيفة مرموقة، حيث يتراوح راتب محلل البيانات في المملكة العربية السعودية بين 8000 ريال سعودي إلى 15000 ريال سعودي، وهناك بعض المهارات المطلوبة بشكل خاص في وصف العمل، وهناك أنواع معينة من البيانات يجب ان يكون محلل البيانات يتقنها وتتعدد انواع بنية البيانات من بيانات أولية وبيانات غير أولية وهي خاصة بخوارزميات علوم الكمبيوتر.
تصور البيانات: أي قدرة الشخص على عرض نتائج هذه البيانات من خلال رسوم بيانية ورسوم توضيحية مختلفة، والغرض من ذلك هو تسهيل فهم هذه الرؤي والبيانات من قبل الأشخاص غير المتخصصين مثل الرؤساء والعملاء، ويمكن لهذه التصورات البيانية تسهيل فهم الأفكار المعقدة في لمحة بسيطة.
التصور البياني سوف يميزك بين محللي البيانات الآخرين الذي لا يمتلكوا هذه المهارة لأنها تحقق استجابة أسرع للبيانات والبحث عن المزيد من الأفكار.
تنظيف البيانات: هو أحد أهم الخطوات في تجميع نموذج التعلم الآلي الوظيفي، يقضي 80% من محللي البيانات في تنظيف البيانات لأن البيانات الأفضل تتفوق على الخوارزميات المتطورة.
كما ان استخدام بيانات تم تنظيفها واختيارها بشكل صحيح يمّكن الخوارزميات من إنتاج رؤى رائعة، ولكن البيانات الغير مضللة يمكنها إنتاج أنماط ورؤى وتوقعات مضللة ما يعني استنتاجات خاطئة وقرارات خاطئة.
MATLAB: هي لغة برمجة وحوسبة رقمية متعددة النماذج، تدعم هذه اللغة تنفيذ الخوارزميات ومعالجة المصفوفات ورسم البيانات، بدأت الشركات في اللجوء لـ MATLAB لأنه تسمح بتقليص الوقت الذين يقضيه المحللون في معالجة البيانات وتسهل عملية تنظيف البيانات وتنظيمها، كما يمكن لـ MATLAB تنفيذ أي نماذج تعلم آلي مبنية عبر بيئتها.
R: واحدة من أكثر لغات البرمجة استخدامًا في تحليل البيانات، حيث احتلت المرتبة الخامة لأفضل 10 لغات برمجة في 2019، تم إنشاء R لدعم العمل التحليلي، وهي تتضمن أوامر تنظيم بيانات مضمنة وسهلة الاستخدام، كما أنها تتعامل مع كميات كبيرة جدًا ومعقدة للبيانات، نظرًا لشعبية هذا اللغة فإن تعلمها يجب أن يحرص عليها أي محلل بيانات. [3]
المهارات الشخصية لمحلل البيانات
- التفكير النقدي.
- مهارات التواصل.
- مهارات العرض والتقديم.
هناك بعض المهارات الشخصية التي يجب أن يتمتع بها محلل البيانات للتمكن من عرض بياناته والتحدث مع المدراء وإيضاح اقتراحاته وتوصياته بخصوص هذه البيانات وما يمكن أن ينبني عليها.
التفكير النقدي: هو القدرة على إيجاد روابط بين أفكار منفصلة أو متصلة، ويتضمن القدرة على إجراء تحليل موضوعي لمشكلة ما أو فرصة من أجل تقييمها وإعادة بنائها بشكل صحيح.
وكذلك يتضمن التفكير النقدي فهم الحقائق والأرقام بطريقة صحيحة دون تدخل للرأي أو التحيز، ومعرفة كيفية إجراء تحليل منهجي للمعلومات.
مهارات التواصل: كما يقال: فإن أفضل فكرة في العالم لن تنجح أبدًا إن لم يتمكن صاحبها من توصيلها بوضوح، لذلك فإن التحليل الرائع للبيانات لن ينجح طالما لم يتم توصيل وإيضاح هذا بشكل واضح ومبسط لأصحاب المؤسسة، لأن مهنة محلل البيانات لا تتوقف فقط على معالجة الأرقام ولكن شرح ما تعنيه هذه الأرقام لصانع القرار!
مهارات العرض والتقديم: مهارات العرض مهمة جنبًا بجنب مع مهارة تصور البيانات لأن العرض والتقديم يعد مخيف بعض الشيء لبعض الناس وهناك أناس يشعرون بتوتر هائل عند التحدث او عرض شيء معين، يجب تحسين مهارة التحدث أمام الجمهور ومهارة العرض والتقديم لأنها ضرورية كمحلل بيانات. [4]
