دورات الذكاء الاصطناعي اون لاين

الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
0

دورات الذكاء الاصطناعي اون لاين

دورات الذكاء الاصطناعي اون لاين من المهم للغاية أن يحصل عليها الكثير من الشباب نظرًا لأن علوم البرمجة والذكاء الاصطناعي هي علوم المستقبل، لذلك سوف نقوم فيما يلي بعرض أفضل دورات الذكاء الاصطناعي المعتمدة:

  • دورة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المعتمدة من جوحل.
  • دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة المعتمدة من جامعة الفيصل.
  • دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي لـ Microsoft Azure المعتمدة من مايكروسوفت.
  • دورة المبتدئين مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي المعتمدة من منصة إدراك.
  • دورة الذكاء الاصطناعي للمبتدئين المعتمدة من منصة إلمنتور.
  • دورة برمجة الذكاء الاصطناعي مع البايثون المعتمدة من يوداسيتي.

دورة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المعتمدة من جوجل

إن دورة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من جوجل هي دورة مجانية تمامًا، تعمل على تدريب المبتدئين على العمل في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للبرمجيات.

علمًا بانه يلزم للالتحاق بهذه الدورة أن تكون جودة اللغة الإنحليزية للمتدرب من جيد جدًا إلى ممتاز نظرًا لأن الدورة باللغة الإنجليزية، وللتسجيل في دورة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي من جوجل Machine learning and artificial intelligence يرجي النقر على هذا الرابط.

دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة المعتمدة من جامعة الفيصل

إن دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة المعتمدة من جامعة الفيصل السعودية هي دورة مجانية تمامًا، وتعمل هذه الدورة على أن يُحصل الطلاب ما يلي من المعلومات:

  • التعرف على المعنى المقصود لمصطلح الذكاء الاصطناعي.
  • التمييز بين الأنواع المختلفة من الروبوتات.
  • التعرف على تجارب الذكاء الاصطناعي المختلفة مع الوقوف على شرح تلك التجارب.
  • معرفة المقصود بالإليكترونيات الخبيرة.
  • معرفة المقصود بمفهوم اللغة الحاسوبية.
  • شرح طريقة تطبيق تقنيات اللغات الطبيعية.
  • شرح البيانات الضخمة مع عرض تصنيفاتها.
  • التعرف على خصائص البيانات الضخمة.
  • توضيح ما هي الذاكرة التعليمية.

يمكن التسجيل في هذه الدورة من خلال النقر على هذا الرابط.

دورة أساسيات الذكاء الاصطناعي لـ Microsoft Azure المعتمدة من مايكروسوفت

في البداية يجب توضيح أن هذه الدورة مجانية تمامًا، كما أنها متوفرة باللغة العربية، وتعمل هذه الدورة على شرح المفاهيم الرئيسية للذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى الخدمات الموجودة في Microsoft Azure التي يمكن استخدامها بهدف إنشاء حلول الذكاء الاصطناعي، ويتمثل المنهج الدراسي لهذه الدورة التدريبية فيما يلي:

  • توضيح المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي.
  • عرض طريقة استخدام التعلم الآلي التلقائي في التعلم الآلي من Microsoft Azure.
  • إنشاء نموذج انحدار باستخدام مصمم التعلّم الآلي من Azure.
  • إنشاء نموذج تصنيف باستخدام مصمم Azure Machine Learning.
  • إنشاء نموذج تكوين أنظمة المجموعات باستخدام مصمم التعلم الآلي من Microsoft Azure.
  • أساسيات رؤية الكمبيوتر.
  • تصنيف الصور باستخدام Azure الذكاء الاصطناعي Custom Vision.
  • الكشف عن العناصر في الصور باستخدام Azure الذكاء الاصطناعي Custom Vision.
  • أساسيات التعرف على الوجه.
  • أساسيات التعرف البصري على الحروف.
  • تحليل الإيصالات باستخدام Azure الذكاء الاصطناعي Document Intelligence.
  • تحليل النص باستخدام Azure الذكاء الاصطناعي Language.
  • التعرف على الكلام وتجميعه باستخدام Azure الذكاء الاصطناعي Speech.
  • ترجمة النص والكلام باستخدام خدمات Azure الذكاء الاصطناعي.
  • إنشاء نموذج لغة باستخدام Azure الذكاء الاصطناعي Language.
  • إنشاء روبوت باستخدام Azure الذكاء الاصطناعي Language Azure.

يمكن التسجيل في هذه الدورة من خلال النقر على هذا الرابط.

دورة المبتدئين مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي المعتمدة من منصة إدراك

هذه الدورة هي للمبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي، وتُقدم هذه الدورة باللغة العربية وهي مجانية تمامًا، وفيما يلي سوف نقوم بتوضيح المهارات والمعلومات التي من المتوقع أن يقوم الطالب بتحصيلها في نهاية هذه الدورة التدريبية:

  • يتعرف على فلسفة الذكاء الاصطناعي.
  • يقف على تطبيقات استخدام الذكاء الاصطناعي في الحياة العملية.
  • يعرف ما هي تطبيقات الذكاء الاصطناعي وأنواعه المختلفة.
  • يعرف أنواع خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
  • يُلم بمعرفة خوارزميات البحث في الذكاء الاصطناعي.
  • يُدرك كيفية فهم وتعلم الألة في الذكاء الاصطناعي.
  • يستطيع استخدام خوارزميات تعلم الآلة في تطبيقات مختلفة.

يمكن التسجيل في هذه الدورة التدريبية من خلال الضغط على هذا الرابط.

دورة الذكاء الاصطناعي للمبتدئين المعتمدة من منصة إلمنتور

هذه الدورة التدريبية مجانية تمامًا يُقدمها عمر المنير الرئيس التنفيذي لشركة Sigma Fit، يحصل المتدرب في نهايتها على شهادة إتمام للدورة التدريبية معتمدة من منصة إلمنتور، وهذه الدورة يستلزم للتسجيل فيها أن تكون جودة اللغة الإنجليزية للمتعلم لا تقل عن جيد جدًا، وفيما يلي سوف نقوم بعرض ما هي المهارات والمعلومات التي من المتوقع أن يكون المتدرب قد قام بتحصيلها في نهاية هذه الدورة:

  • الوقوف على معرفة مفهوم الذكاء الاصطناعي.
  • القدرة على التفريق ما بين مفهوم الذكاء الاصطناعي العادي ومفهوم الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  • معرفة تاريخ نشأة تقنيات الذكاء الاصطناعي.
  • معرفة إلى أي مدى تطورت تقنيات الذكاء الاصطناعي في العصر الحالي.
  • تحديد طرق التواصل مع الذكاء الاصطناعي.
  • معرفة الإمكانيات الفائقة التي يمتلكها الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن استغلالها.

يمكن التسجيل في هذه الدورة من خلال النقر على هذا الرابط.

دورة برمجة الذكاء الاصطناعي مع البايثون المعتمدة من يوداسيتي

هذه الدورة مقدمة من منصة يوداسيتي، وهي دورة مُقدمة باللغة الإنجليزية و مجانية تمامًا، علمًا بأن المتدرب يحصل في نهاية هذه الدورة على شهادة معتمدة من منصة يوداسيتي، وفيما يلي سوف نقوم بعرض ما هو المنهج الذي يتم تدريسه في هذه الدورة:

  • أساسيات الجبر الخطي.
  • لغة بايثون.
  • أساسيات حساب التفاضل والتكامل.
  • الشبكات العصبية، برمجة الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون.
  • طريقة إنشاء مصنف الصور.
  • مقدمة إلى التعلم الآلي.

يمكن التسجيل في هذه الدورة من خلال النقر على هذا الرابط.

الفرق بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

نظرًا للتداخل الشديد بين مصطلح الذكاء الاصطناعي ومصطلح تعلم الآلة فسوف نقوم فيما يلي بتوضيح الفرق بين المصطلحين:

الذكاء الاصطناعي تعلم الآلة
هو مصطلح يشمل جميع الاستراتيجيات والتقنيات التي يتم استخدامها لجعل الآلات شبيهة بالبشر في عمليات التفكير والتحليل. يُعبر مصطلح تعلم الآلة عن علم تطوير الخوارزميات التي تستخدمها أنظمة الكمبيوتر لأداء مهام معقدة بدون تعليمات صريحة.
الهدف من أنظمة الذكاء الاصطناعي هو تدريب الآلة على القيام بالمهمات البشرية المعقدة بكفاءة، وهذه المهام قد يكون من بينها التعلم وحل المشكلات والتعرف على الأنماط. في أنظمة تعلم الآلة يكون الهدف الرئيسي هو جعل الآلة تقوم بتحليل كمًا كبيرًا من البيانات ثم الخروج بنتيجة.
يتم استخدام اساليب متنوعة لعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتشمل تلك الأساليب ما يلي “الخوارزميات الجينية – الشبكات العصبونية – التعليم العميق – خوارزميات البحث – الأنظمة القائمة على القواعد – تعلّم الآلة”. في تعلم الآلة يوجد أسلوبين فقط يتم استخدامهما وهما:

  • التعلم الخاضع للإشراف: وهو تعلم حل المشكلات باستخدام قيم البيانات المصنفة.
  • التعلم الغير خاضع للإشراف: وهو اكتشاف الأنماط المخفية في البيانات غير المصنفة بهدف تحليلها وتعلم شيء جديد لم يتم إدخاله للبرنامج.

[1]

0
guest
0 تعليقات
Scroll to Top