مبادئ الذكاء الاصطناعي:
- التعلم الآلي
- الشبكات العصبية الاصطناعية
- المعالجة الطبيعية للغة
- التخطيط واتخاذ القرارات
- الروبوتات
- التفسير والتحليل
- التفاعل مع البيئة
التعلم الآلي (Machine Learning): وهو مبدأ يعتمد على تمكين النظم من التعلم من البيانات دون الحاجة لبرمجة مسبقة دقيقة. تشمل تقنيات التعلم الآلي أمثلة مثل التعلم الموجه، والتعلم غير الموجه، والتعلم بالمكافأة.
الشبكات العصبية الاصطناعية (Neural Networks): وهي نماذج رياضية تمحك طريقة عمل المخ البشري في معالجة المعلومات واتخاذ القرارات. تستخدم في مجالات مثل التعرف على الصور والنصوص.
المعالجة الطبيعية للغة (Natural Language Processing – NLP): وهو مبدأ يهتم بفهم اللغة البشرية واستخدامها من قبل الأنظمة الذكية. يهدف إلى تمكين الأنظمة من فهم، تفسير، وإنتاج اللغة البشرية.
التخطيط واتخاذ القرارات (التخطيط واتخاذ القرارات): يركز هذا المبدأ على تمكين الأنظمة الذكية من اتخاذ قرارات معقدة اعتمادًا على البيئة المحيطة ووجود أهداف محددة.
الروبوتات: هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يتعامل مع تصميم وبناء الروبوتات القادرة على تنفيذ المهام بشكل ذكي وفعال، مثل التنقل في بيئات معقدة أو أداء وظائف معينة.
التفسير والتحليل: يشمل القدرة على استنتاج حلول أو نتائج اعتمادًا على مجموعة من المعطيات أو القواعد.
التفاعل مع البيئة: هذا المبدأ يتعلق بقدرة النظام على التفاعل مع بيئته المحيطة، سواء كان ذلك عبر التحسس، أو المحاكاة، أو التحكم في الأنظمة الفيزيائية.
